基于差异性视角的期刊区分性测度及分析研究     

张宝隆  王昊  邓三鸿  苏新宁 《情报学报》2020,(3):284-296

当前的期刊评价研究主要集中在影响力、声誉、质量等方面,针对期刊内容差异性的定量研究相对较少。本文从差异性视角来对期刊进行评价分析,提出期刊区分度指标来对期刊内容的差异程度进行度量。以LIS (library and information science)等5个学科的各20种核心期刊为研究对象,首先对LIS期刊的内容差异性进行定量分析与评价,然后从时间维度对LIS学科期刊区分度的变化规律进行了探测,最后从学科维度对不同学科期刊个体和总体区分度的特征进行了分析和探讨。实验结果表明,利用该指标能够很好地度量期刊研究内容差异性,期刊区分度在时间维度上呈现出明显的变化规律,不同学科期刊个体和总体的区分度均具有显著的学科特征。  相似文献   

基于深度学习的期刊分群与科学知识结构测度方法研究     

逯万辉  谭宗颖 《情报学报》2020,39(1):38-46

准确地研究和测度科学知识之间的逻辑关系和结构体系,是进行科学政策研究和科研项目资助布局等科研管理活动的重要基础。学术期刊作为科学知识传播和交流的重要平台,是探测科学知识结构的一种有效载体,但是不同的学术期刊分类体系对科学知识结构的测度结构会产生直接而广泛的影响。文章从学术期刊分群的角度出发,考虑期刊在共被引过程中的距离因素,通过采用深度学习算法,来进行期刊的相似度计算与分群问题研究,在此基础上进行科学知识结构测度方法研究,并以中国人文社会科学期刊引文数据库为实验对象进行了实证研究。从实证结果来看,我国人文社会科学学科知识结构存在较为明显的结构划分,不同学科类别或不同研究领域的期刊都被分到了相应的群组,表明从期刊使用的角度来看,我国人文社会科学知识结构边界是相对较为清晰的。在此基础上重点对法学期刊的两个群组的科学研究主题进行了挖掘,从关键词的共现网络中可以明显看出,两个期刊群体内的研究主题虽有一定的交叉,但是两者在具体研究内容上也存在着显著区别。  相似文献   

英国职业教育体系建设及对我国职业学校发展的启示——以四川交通职业技术学院为例     

侯钫 《职业技术教育》2011,(23)

通过深入考察了解,英国完善的职业教育管理体系,成熟的职业证书制度及与学业证书互通的架构,以及基于质量和学生个体差异的职业教育投入机制,对我国高等职业教育实施集团化办学、调动和整合社会资源、建设终身学习体系,建立科学的投入机制具有积极的借鉴作用。  相似文献   

基于图论的ANMP分群算法的简单实现     

余丽华 《广东广播电视大学学报》2011,20(2):104-107,111

针对分布式无线网络多跳、移动的特点,要实现整个网络的快速部署以及拓扑结构变化后的动态重建,最有效的方法是采用分群协议,并在linux环境下,利用基于图论的ANMP分群算法,实现自组网的分群。  相似文献   

一种分布式的模糊聚类方法     

阎俊梅 《雁北师范学院学报》2011,27(1)

由于FCM算法中的初始值需要随机的设定,这种随机性不能保证每次都能达到全局最优,也就是说如果初始聚类中心的设置具有全局的特点,那么聚类的结果才能达到全局最优。因此主要针对模糊c-均值（FCM）聚类算法对初始值很敏感,而且容易陷入局部最优解的这一特点,提出了一种分布式的模糊聚类方法。首先用分治法得到模糊聚类的全局的聚类中心值,然后再用FCM进行聚类,从而克服FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,达到全局最优。经仿真实验证明结果是很理想的。  相似文献   

基于Universum学习的核聚类方法     

朱昌明  吴爱华  王健安 《上海海事大学学报》2016,37(3):81-84

为解决原始核聚类(Kernel Clustering, KC)中模式信息不足、聚类结果不佳的缺点，以KC为基础，利用Universum学习带来的优势，提出基于Universum学习的核聚类(Universum learning based Kernel Clustering, UKC)方法.首先利用Universum学习生成相应的Universum模式，再利用KC算法把数据集分割成多个簇，最后利用每个簇中所包含的Universum模式和训练模式来更新该簇，从而使得这些簇更加合理.实验表明，该算法可以更好地改善聚类效果和分类器的分类性能、泛化能力和计算效率.虽然该方法的步骤比KC多，但是其较好的聚类性能可以帮助人们处理分类问题.  相似文献   

基于IIG和LSI组合特征提取方法的文本聚类研究   总被引：8，自引：0，他引：8  

陈涛  宋妍  谢阳群 《情报学报》2005,(2)

本文利用改进的信息增益特征选择方法和潜在语义索引技术组合的特征提取方法 ,对文本进行了有效的自动聚类。从语料库中抽取了 2 5 0篇文本 ,首先利用向量空间模型和改进的信息增益特征选择方法 ,构造文本特征向量 ,利用C 均值方法聚类 ,聚类结果准确率、查全率、F measure分别达到 0 .82、0 . 88、0 .83。在此基础上 ,对最优的特征选择结果运用潜在语义索引方法 ,对奇异值分解的结果进行截断处理 ,发现奇异值K取 4 0时聚类结果的准确率、查全率、F measure达到 0 . 95、0. 5 7、0 . 78,在有效地降维的同时 ,大幅度地提高了聚类的准确率。  相似文献   

图书馆学学科知识地图的构建   总被引：2，自引：0，他引：2  

潘有能  丁楠 《大学图书馆学报》2007,25(4):10-13,25

简要介绍了知识地图的概念及构建方法,通过对CSSCI2003-2005年数据的统计分析,构建了图书馆学关键词关联图、学科专家知识地图、学科交叉图等学科知识地图,并提出了应用聚类分析来构建图书馆学关键词聚类树状图的方法。  相似文献   

基于模糊聚类的超链分析算法     

严海兵  崔志明 《情报学报》2007,26(3):361-365

基于关键字匹配的搜索引擎排序网页时仅仅考虑评价网页的重要性,而忽视分类;基于分类目录的搜索引擎很难动态分析Web信息。本文在分析它们不足的前提下,提出利用模糊聚类的方法对搜索引擎的检索结果进行动态分类,依据超链分析算法PageRank和Web文档隶属度相结合进行分类排序,并给出具有调节值的结合公式。实验证明,该算法能够更有效地满足用户的需要,提高检索效率。  相似文献   

文本自动分类研究     

王涛 《图书馆学研究》2007,(12):40-43,46

本文简要介绍了国内外文本自动分类的发展概况，论述了自动分类的定义，自动归类和自动聚类的几种常见方法，并对应用实例进行了分析。  相似文献